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Case Study

Optimización de la Gestión de Medidores de Agua en Costa Rica

Uso de algoritmos avanzados para optimizar el proceso de reemplazo de medidores de agua en Heredia, Costa Rica con BuntPlanet.

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Meter Replacement

Asset Management

Heredia es una provincia en el centro-norte de Costa Rica. Su capital, Heredia, es un municipio situado 10 kilómetros al norte de San José, la capital de Costa Rica. La ciudad de Heredia alberga una de las universidades más importantes de Costa Rica, La Universidad Nacional de Costa Rica, con numerosos estudiantes internacionales. La provincia contiene varias áreas de gran importancia ambiental, incluido el Parque Nacional de Braulio Carrillo. ESPH provee alumbrado público, telecomunicaciones, electricidad y agua a los cantones de Heredia, San Isidro, San Rafael and Barva, dentro de la provincia de Heredia.

OBJETIVOS

El reto de BuntPlanet fue realizar un análisis del estado de más de 75.000 medidores de agua en Heredia, desde una perspectiva metrológica. Este análisis formaría la base de un plan para el reemplazo de medidores de agua seleccionados durante 2021.

SOLUCIÓN

Durante 2021 se reemplazaron 7.500 medidores identificados según los criterios especificados por la herramienta BuntBrain WaterMeters. El resultado fue una reducción del 8% en los errores promedio de medición y una reducción del 10,6% en los niveles de subcontaje de medidores. Los medidores reemplazados de acuerdo al criterio de la herramienta BuntBrain WaterMeters mostraron ingresos hasta 5 veces más altos que los medidores
reemplazados utilizando los criterios de reemplazo anteriores, que se habían basado principalmente en la antigüedad del medidor.

RESUMEN DEL PROYECTO

  • Provincia: Heredia (Costa Rica).
  • Población suministrada: 251.540 habitantes.
  • Número de clientes: 75.095.
  •  Periodo del caso de estudio: De diciembre 2020 a diciembre 2021.

RESULTADOS

  • Los medidores reemplazados de acuerdo con los criterios especificados por la herramienta registraron ingresos hasta 5 veces más altos que los medidores reemplazados utilizando los criterios de reemplazo anteriores, que se habían basado principalmente en la antigüedad.
  • Reducción de los niveles de error de medición del 7,9% al 6,9
    % en un año.
  • Reducción del 10,6% del subcontaje de contadores.
  • Los resultados obtenidos demuestran que los algoritmos avanzados pueden contribuir a optimizar el proceso de sustitución de contadores de agua, desde una perspectiva económica.
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